英有些担心，毕竟林峰终究是一个人啊。
林峰研发的推荐算法系统程序确实很强大，也取得了惊人的效果。
但林峰此时研发的第二代推荐算法，真的能做到让其他公司认为一年内做不到同样的水准吗？
对此，林峰可比任何人都自信，因为经过这么久的摸索，他也是发现了升级面板的某些规律。
简单来说，经验值这东西其实等同于研发难度，跟等级之类的没有多大关系。
比如起始经验只要1万的手写机器人，就算升级到二级乃至三级，因为升级经验值要求低，其实核心技术与研发难度也就那样，有被其他企业赶超的可能。
而升级经验值需要得越多，那就代表研发的难度越高，耗费300万经验值才能获得的第四代手写机器人就是如此。
以人类的科学技术，如果肯下血本，肯定可以研发出同样的第四代手写机器人，不过为此需要花费的研发经费成本与耗费的时间肯定不低就是了。
而此时升级经验值足足是升级出第四代手写机器人两倍的二代抖音推荐算法，这研发难度肯定远远大于第四代手写机器人。
所以对于这第二代推荐算法，林峰是无比的自信，也相信它可以和2024年版本的抖音推荐算法相比，甚至可能在某方面超过它！
毕竟林峰在研发乃至推出推荐算法的时候，就一直不停给观众灌输这推荐算法是一个全能推荐算法，他完美适用于各行各业的概念。
这升级后的第二代抖音推荐算法，自然会根据这概念方向进行升级，而不单单只是能服务于视频领域而已。
这就是系统的恐怖之处，也是林峰发现能隐隐控制升级方向的一个小技巧。